Quartz 4

❯

高等人工智慧

Folder: 高等人工智慧

51 items under this folder.

May 27, 2026
mmsai3
Apr 12, 2026
mmsai1
Apr 12, 2026
mmsai2
May 27, 2026
AI 演算法分類
May 27, 2026
AI 與大數據的關係
May 27, 2026
AutoEncoder（AE）
May 27, 2026
BDA執行流程（必考）
May 27, 2026
CNN（卷積神經網路）
May 27, 2026
CNN 的限制與改進
May 27, 2026
Crowding Problem（擁擠問題）
- 降維
- t-SNE
May 27, 2026
DNN（深度神經網路）
- 深度學習
- 模型
May 27, 2026
Deep Learning 參數設計
May 27, 2026
GA Encoding（編碼方式）
- GA
- 最佳化
May 27, 2026
GA Step0：初始化族群
- GA
- 最佳化
May 27, 2026
GA Step1：Decode
- GA
- 最佳化
May 27, 2026
GA Step2：計算 Loss
- GA
- 最佳化
May 27, 2026
GA Step3：Fitness 轉換
- GA
- 最佳化
May 27, 2026
GA Step4：Selection
- GA
- 最佳化
May 27, 2026
GA Step5：Crossover
- GA
- 最佳化
May 27, 2026
GA Step6：Mutation
- GA
- 最佳化
May 27, 2026
GA 族群大小與多樣性
- GA
- 最佳化
May 27, 2026
Greedy 特徵選取
- 降維
- 特徵選取
May 27, 2026
ISOMAP
- 降維
- 流形學習
May 27, 2026
LLM 特徵提取
May 27, 2026
LSTM / GRU
- 深度學習
- 時序模型
May 27, 2026
Loss Function vs Evaluation Metric（重要）
May 27, 2026
PCA/LDA 矩陣轉換與柏拉圖
May 27, 2026
PCA vs LDA
May 27, 2026
Regression 評估指標（MAE / MSE / RMSE / MAPE）
May 27, 2026
t-SNE
- 降維
- 視覺化
May 27, 2026
不成功的分析案（必考）
May 27, 2026
分群與輪廓係數（Silhouette Coefficient）
May 27, 2026
分類與 Confusion Matrix（必考）
May 27, 2026
回歸與時序實驗設計
May 27, 2026
多模態降維
May 27, 2026
大數據分析在產業中的定位
May 27, 2026
大數據分析成功案例
May 27, 2026
大數據發展的契機
May 27, 2026
建模的發展歷史
May 27, 2026
數據方法的效能分析（必考）
May 27, 2026
時序預測的三大陷阱
May 27, 2026
時間序列質化驗證
May 27, 2026
模糊邏輯 Fuzzy Logic（必考）
May 27, 2026
範例：心律偵測
- 多模態
- 範例
May 27, 2026
範例：模型壓縮（AE + LLM）
May 27, 2026
範例：河流淡水預測
- 多模態
- 範例
May 27, 2026
訊號處理與 Spectrogram
May 27, 2026
資料類型與對應模型
May 27, 2026
遺傳演算法（GA）
May 27, 2026
降維概論
- 降維
- 資料科學
May 27, 2026
非常態資料的 NN 處理策略

Created with Quartz v4.5.2 © 2026

GitHub
Discord Community