多模態降維概論 一句話理解 不同格式的資料（圖片、文字、時序預測的三大陷阱）先各自用適合的模型取出數值向量，再合併降維處理。 問題背景 資料格式不同（影像、語音、文字）→ 難以直接處理 普通降維（PCA-vs-LDA 等）會造成變數關係消失 → 參考 ISOMAP 核心解法 資料類型對應模型離散DNN連續序列LSTM-GRU圖片/時空CNN文字LLM特徵提取 範例 範例-河流淡水預測 範例-心律偵測 範例-模型壓縮AE 參數設計 → 參考 Deep-Learning參數設計 相關概念 ISOMAP AutoEncoder 所屬課程 MMSAI3