時序預測的三大陷阱
一句話理解
不是所有「隨時間變化的資料」都是時間序列問題，要先確認三個條件。
陷阱 1：你以為的時間序列真的是時間序列嗎？
討論4：用宿舍前兩個小時去上廁所的人數估計下一個小時上廁所的人數
重點1：要確保前面時間點跟後面時間點有相關性
陷阱 2：不是所有時序都可以預測
討論5：由前兩天氣溫預測未來一天醫院的備品
- ✅ 備品消耗量 → 可以做預測（氣溫影響消耗）
- ❌ 備品存量 → 無法預測（跟人送來的時間有關，有外來因子）
討論10：股價預測 → 無法，有很多外來因素
重點2：不能有外來的因子影響
陷阱 3：人類行為不一定每次都能分析
討論6：用入園人數+天氣+是否放假預測迪士尼入園人數 → ✅ 可以預測（基數夠大） 討論7：用入園人數+天氣+是否放假預測到小明家人數 → ❌ 無法（基數太小）
重點3：基數量要夠大
補充：太陽能發電量能直接用時間序列預測嗎？
❌ 不行 原因：目前發電量跟太陽強度與烏雲有關，與前時間點發電量無關，不是時序問題。
改進方式：