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雞哥知識庫

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雞哥知識庫

AI 工程師的技術筆記、系統設計紀錄與實作踩坑集。

這裡整理我在 醫療 AI、後端架構、LLM 應用、FHIR 整合、DevOps 部署、產品開發與研究實驗 過程中的實作紀錄。

我希望這裡不只是單純的筆記，而是一套可以被持續查找、延伸、重組與累積的個人知識系統。

這裡適合誰看？

如果你正在處理以下問題，這個知識庫可能會對你有幫助：

  • 想把 AI / LLM 應用真正落地到系統中
  • 正在設計後端 API、資料流或微服務架構
  • 需要處理 Docker、Nginx、雲端部署與系統監控
  • 對 FHIR、醫療資訊標準、SMART on FHIR 有興趣
  • 想了解醫療場域中的 GenAI 應用與實作經驗
  • 正在整理研究、模型實驗或技術方案

主要內容

目前已上線的主軸為 高等人工智慧 與 露營 筆記，其餘分類陸續整理中。

高等人工智慧（已上線）

整理 AI 演算法、深度學習、降維、特徵工程、模型評估與大數據分析等課程與實作筆記。

常見主題包含：

  • AI 演算法分類與發展脈絡
  • DNN / CNN / LSTM / AutoEncoder
  • PCA / LDA / t-SNE / ISOMAP 降維
  • 基因演算法（GA）流程
  • 分類、回歸、分群評估指標
  • 大數據分析與產業案例

AI / LLM 應用

整理 RAG、Agent、Function Calling、Prompt Design、LLM 工具調用、醫療場域 GenAI 應用與模型整合相關筆記。

常見主題包含：

  • LLM 應用架構
  • RAG 檢索增強生成
  • Agent 工作流設計
  • Function Calling 與工具調用
  • 醫療報告生成與資料處理
  • AI 系統落地經驗

後端與系統設計

整理 Django、FastAPI、Golang、Spring Boot、API 設計、資料流設計與服務架構相關內容。

常見主題包含：

  • RESTful API 設計
  • 後端模組拆分
  • 非同步任務處理
  • 權限與 Token 設計
  • Message Queue 與服務解耦
  • 系統流程圖與 Sequence Diagram

DevOps / 部署

整理 Docker、Nginx、uWSGI、Gunicorn、Azure Container Apps、GCP、CI/CD、監控與錯誤排查紀錄。

常見主題包含：

  • Docker Image 建置
  • Nginx Reverse Proxy 設定
  • 502 / 500 錯誤排查
  • Azure Container Apps 部署
  • GCP Cloud Run 部署
  • Prometheus / Grafana 監控
  • Log 與服務健康檢查

FHIR / 醫療資訊

整理 HAPI FHIR、FHIR R4、SMART on FHIR、DiagnosticReport、Patient、Observation 與醫療資料標準化相關筆記。

常見主題包含：

  • FHIR Resource 設計
  • 醫療資料轉換
  • HIS 與 FHIR 整合
  • SMART on FHIR App
  • DiagnosticReport 實作
  • 臨床資料交換流程

研究與實驗

整理影像辨識、模型訓練、YOLO、資料集設計、實驗比較與研究紀錄。

常見主題包含：

  • YOLO 模型比較
  • 小物件偵測
  • 農業影像辨識
  • 資料集標註
  • 模型評估指標
  • 研究論文整理

產品與品牌筆記

整理產品規劃、需求分析、品牌活動、文案撰寫、專案溝通與跨部門協作紀錄。

常見主題包含：

  • 產品企劃
  • 使用者需求分析
  • 品牌活動文案
  • 專案流程設計
  • 跨部門協作
  • 上線前驗收與控管

露營（已上線）

紀錄露營區、體驗、裝備與行程規劃。

推薦閱讀

目前已整理好可閱讀的代表性筆記：

未來會補上的主題：

  • Azure Container Apps 部署 FastAPI
  • Nginx 反向代理與 502 問題排查
  • FHIR DiagnosticReport 設計筆記
  • LLM Function Calling 實作流程
  • YOLO 朝天椒成熟度辨識研究
  • Docker 與服務部署筆記
  • 系統設計與 Sequence Diagram

知識圖譜

這個知識庫使用 Quartz 建立，因此每一篇筆記之間可以透過雙向連結形成知識圖譜。

我會盡量讓每篇筆記不只是單獨存在，而是能和相關主題互相連接，例如：

  • AI 應用會連到後端架構
  • 後端架構會連到部署與監控
  • FHIR 會連到醫療資料交換
  • 研究實驗會連到模型訓練與資料集
  • 產品筆記會連到需求分析與系統設計

知識圖譜適合作為探索入口，但首頁主軸仍然會放在分類、推薦閱讀與核心內容上。

建議瀏覽方式

你可以從以下幾種方式開始：

  1. 從左側 Explorer 選擇感興趣的分類
  2. 從上方搜尋關鍵字
  3. 從推薦閱讀開始看
  4. 透過知識圖譜探索相關筆記
  5. 從文章中的雙向連結延伸閱讀

關於這個知識庫

我是 DA-YI YAN，目前主要關注 AI 工程、醫療資訊、後端架構、雲端部署、LLM 應用與產品落地。

這個網站是我的公開知識庫，用來沉澱技術實作、專案經驗、研究紀錄與日常思考。

我會持續把工作中踩過的坑、研究過的技術、實作過的系統流程整理在這裡，讓知識可以被重複使用，而不是散落在對話、文件與專案資料夾裡。

更新方向

未來這個知識庫會逐步整理成以下結構：

content/
├── AI/
│   ├── LLM/
│   ├── RAG/
│   ├── Agent/
│   └── Model/
├── Backend/
│   ├── Django/
│   ├── FastAPI/
│   ├── Golang/
│   └── API-Design/
├── DevOps/
│   ├── Docker/
│   ├── Nginx/
│   ├── Azure/
│   ├── GCP/
│   └── Monitoring/
├── FHIR/
│   ├── Resource/
│   ├── HAPI-FHIR/
│   └── SMART-on-FHIR/
├── Research/
│   ├── YOLO/
│   ├── Image-Detection/
│   └── Dataset/
├── Product/
│   ├── Planning/
│   ├── Requirement/
│   └── Marketing/
└── Notes/

最近想整理的主題

  • LLM Function Calling 實作模式
  • 醫療報告生成與驗證流程
  • FHIR DiagnosticReport 實作整理
  • Azure Container Apps 部署經驗
  • Nginx / Gunicorn / Uvicorn 錯誤排查
  • YOLO 朝天椒成熟度辨識研究
  • 後端服務架構與資料流設計

這裡會持續更新，慢慢把零散的經驗整理成可以被搜尋、連結與重用的知識系統。

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