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Tag: MMSAI
25 items with this tag.
May 27, 2026
AI 演算法分類
MMSAI
AI
演算法
May 27, 2026
AI 與大數據的關係
MMSAI
AI
BDA
大數據
May 27, 2026
BDA執行流程（必考）
MMSAI
BDA
必考
流程
May 27, 2026
CNN 的限制與改進
MMSAI
CNN
深度學習
May 27, 2026
Loss Function vs Evaluation Metric（重要）
MMSAI
深度學習
評估
必考
May 27, 2026
Regression 評估指標（MAE / MSE / RMSE / MAPE）
MMSAI
評估指標
迴歸
必考
May 27, 2026
MMSAI3 - Overview of AI Methods
課程
MMSAI
AI方法
總覽
May 27, 2026
不成功的分析案（必考）
MMSAI
BDA
必考
May 27, 2026
分群與輪廓係數（Silhouette Coefficient）
MMSAI
分群
輪廓係數
Clustering
May 27, 2026
分類與 Confusion Matrix（必考）
MMSAI
分類
Confusion-Matrix
必考
May 27, 2026
回歸與時序實驗設計
MMSAI
實驗設計
統計
May 27, 2026
大數據分析在產業中的定位
MMSAI
BDA
產業
May 27, 2026
大數據分析成功案例
MMSAI
BDA
案例
May 27, 2026
大數據發展的契機
MMSAI
BDA
大數據
May 27, 2026
建模的發展歷史
MMSAI
建模
歷史
AI
May 27, 2026
數據方法的效能分析（必考）
MMSAI
BDA
必考
統計
機器學習
深度學習
May 27, 2026
時序預測的三大陷阱
MMSAI
時序
必考
May 27, 2026
時間序列質化驗證
MMSAI
時序
驗證
評估
May 27, 2026
模糊邏輯 Fuzzy Logic（必考）
MMSAI
AI
模糊邏輯
必考
May 27, 2026
訊號處理與 Spectrogram
MMSAI
訊號處理
頻域
CNN
必考
May 27, 2026
資料類型與對應模型
MMSAI
資料類型
模型選擇
Apr 12, 2026
MMSAI 1 - 大數據分析與AI之關係(I)
MMSAI
BDA
AI
大數據
Apr 12, 2026
MMSAI 1 - 大數據分析與AI之關係(I)
MMSAI
BDA
AI
大數據
Apr 12, 2026
MMSAI 2 - Before Starting Your BDA
MMSAI
BDA
AI
演算法
時序分析
Apr 12, 2026
MMSAI 2 - Before Starting Your BDA
MMSAI
BDA
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演算法
時序分析