不成功的分析案（必考）

不成功的分析案遠多於成功的分析案，需判斷問題出在哪個環節：題目 / 資料 / 演算法

一句話理解

分析案失敗通常源於題目沒意義、資料不夠好、或方法無法落地，三者缺一不可。

案例	問題出在	原因
XX醫院的「超大」數據分析	資料	容量大但無法涵蓋所有情況
第一屆高速公路數據競賽	資料	用1~6月預測9月（中秋連假），資料未加入節慶與連假結構特徵，模型只學到日期本身而非節慶行為模式
某某花園的許願籤詩分析	資料	非電子化資料
塑膠射出機廠商良率改善	題目	良率已達99.n%，很難再提升，題目本身無意義
國家太空中心太陽能板分析	資料	福衛五號解析度2m²，太陽能板一塊50cm²，辨識目標不到1個像素，資料品質不佳
資料分析廠商刀具磨耗預測系統	方法論	工業用電腦跑不了Deep-Learning參數設計模型，換電腦成本太高，無法落地