數據方法的效能分析（必考）
效能與資料量高度相關
一句話理解
資料量決定該用哪種方法：小資料用統計、中等用ML、大資料用DL。
方法選擇表
| 資料量 | 最佳方法 | 特性 |
|---|---|---|
| 0～1,000 筆 | 統計方法 | 依賴數學假設；人為介入程度高；小樣本下有效 |
| 1,000～10,000 筆 | 機器學習 | 人決定架構，電腦學參數；中等資料量表現佳 |
| 10,000 筆以上 | Deep-Learning參數設計 | 多層神經網路自動學特徵；需大量資料；完全依賴數據 |
效能與資料量高度相關
資料量決定該用哪種方法：小資料用統計、中等用ML、大資料用DL。
| 資料量 | 最佳方法 | 特性 |
|---|---|---|
| 0～1,000 筆 | 統計方法 | 依賴數學假設；人為介入程度高；小樣本下有效 |
| 1,000～10,000 筆 | 機器學習 | 人決定架構，電腦學參數；中等資料量表現佳 |
| 10,000 筆以上 | Deep-Learning參數設計 | 多層神經網路自動學特徵；需大量資料；完全依賴數據 |