降維概論（Dimensional Reduction）
一句話理解
把高維資料壓縮到低維，同時保留對任務最重要的資訊。
兩大使用情境
| 情境 | 目標 | 方法 |
|---|---|---|
| 分類/分群 | 群內緊密、群間分散 | PCA-vs-LDA (LDA) |
| 建模/預測 | 選出對模型有用的欄位 | Greedy特徵選取 / PCA-vs-LDA |
好的降維標準（分類情境）
- 同一群：離群中心越近越好
- 不同群：群中心越分開越好
把高維資料壓縮到低維，同時保留對任務最重要的資訊。
| 情境 | 目標 | 方法 |
|---|---|---|
| 分類/分群 | 群內緊密、群間分散 | PCA-vs-LDA (LDA) |
| 建模/預測 | 選出對模型有用的欄位 | Greedy特徵選取 / PCA-vs-LDA |