非常態資料的 NN 處理策略
前提
PCA-vs-LDA、LDA 都假設資料符合常態分佈。NN 同樣受資料分佈影響。
資料分佈 vs 方法
| 分佈類型 | 方法 |
|---|---|
| 單峰常態 | 1NN |
| 多個常態疊加 | 2NN 以上 |
| 雙峰分佈 | 分群再建模（法1） |
三種方法
法1：分群再建模
資料 → 分群（Clustering）→ 各群分別建 NN → 預測
法2：FNN（模糊邏輯-FuzzyLogic Neural Network）
資料 → FNN（內部自動分群+建模）→ 預測（一步到位）
法3：補償式 NN
資料 → 主NN → 計算 Error → 補償NN → Σ → 輸出
相關
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