一句話理解
Eric Schmidt（Google 前 CEO）在 2026 年 5 月 SCSP 論壇的深度訪談，覆蓋 AI 對戰爭、產業、地緣政治和教育的全面衝擊。
來源
原始影片：Dr. Eric Schmidt: The Future of Technology at 300 | Special Competitive Studies Project | 2026-05-13
核心觀點
🇺🇦 烏克蘭：透明戰場預演未來戰爭
- 前線士兵待在戰壕 50 天～4 個月，靠無人機送水食物
- 烏克蘭每月殺傷 35,000 個俄羅斯目標（接近美國整個越戰死亡人數）
- 「任何移動的東西都會被摧毀」——坦克、裝甲車、傳統火砲基本 GG
- 無人機可在無 GPS 環境運作，協調攻擊 + 蜂群戰術
- 戰鬥移至 40～100 公里「中距打擊區」，打擊敵方供應線
🇨🇳 中美 AI 差距 → 只剩 6 個月
- 一年前 Schmidt 估中國落後 1～2 年，現在最新分析：6 個月內就能達到同等水平
- 晶片出口管制逐漸失效：中國用 Ascend 晶片 + 新軟體方法繞過限制
- 中國策略：把模型開源推向全球，基本不受控制
- 真正能玩 AI 軍備競賽的只有中國和美國（+ 盟友），門檻極高
💻 軟體工程已死（2025 年 10 月起）
- Schmidt 說傳統寫程式方式已結束，他自己「在哀悼」
- 現代工程師：管理 10 個 Claude/Gemini 助手，設定目標函數，去吃午餐，回來看結果
- 「你從蓋房子的人，變成建築師」
- 幻覺問題已大幅受控，2025 年後可信度大幅提升
- 頂尖工程師價值 10 倍放大，但初階工程師求職越來越難
⚡ AI 能源 → 真正瓶頸是資金，不是電力
| 規模 | 成本 |
|---|---|
| 1 吉瓦資料中心 | 約 500 億美元 |
| 10 吉瓦 | 約 5,000 億美元 |
- 電網撐不住，新做法：偏遠地區建資料中心 + 自備發電廠（表後供電）
- 若無 Transformer 架構突破，成本結構不會改變
- 美國優勢：資本市場可借到這個量級的錢；歐洲做不到
🌍 開源模型的地緣政治風險
- 中國模型開源 → 便宜 → 世界上多數部署模型可能最終是中國的
- 開源模型帶著訓練者的價值觀，無法控制誰在用、怎麼用
- Schmidt 警告：「足以讓一種新型恐怖分子出現」
- 美國大型模型是專有的，至少知道該打電話給誰
就業影響
- 不需過度恐慌：200 年來技術革命都是內部顛覆但整體成長
- 受衝擊群體：軟體菜鳥、低端客服
- 10 年後衝擊更大，但速度比多數人想的慢
- UBI？Schmidt 不看好：「美國人不會坐在沙灘上，只會在更高層次上競爭」
AI 技術演進路徑
- 語言 → 語言（LLM）
- 語言 → 行動（VLA 模型：Vision-Language-Action）
- 預測性分析（戰場、商業、政府決策）
- 強化學習（AlphaGo、AlphaFold 方法普及）
教育建議
- 大學新生必修課：從「如何使用 AI 工具」到「用 AI 評估系統」
- 不要再背縣市名稱那種記憶型學習
- 未來學生需要：創造力 + 監督能力
科學突破展望
- Demis Hassabis 目標：20～30 年內解決所有疾病
- AI 應用於能源、量子效應、化學鍵合的突破即將來臨
常見誤解
| 誤解 | Schmidt 的觀點 |
|---|---|
| AI 被過度吹捧 | 被低估，AI 熱潮已貢獻美國 GDP 1～2% |
| 晶片管制能遏制中國 | 「在很大程度上已開始失效」 |
| 傳統軍備仍有效 | 昂貴、龐大、緩慢的武器都是脆弱的 |
| UBI 將成必要 | 短期不需要，經濟整體仍會成長 |